当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，正在深刻重塑全球产业格局与国际合作模式。其既赋能“硬联通”的数字基础设施建设，也支撑“软联通”的规则标准与产业协同，更促进了“心联通”的科技人文交流，正成为高质量共建“一带一路”的重要增长点。

　　合作进展与现实掣肘

　　近年来，“一带一路”人工智能合作取得显著成效。国家发展改革委宏观经济研究院外经所发达经济体研究室副主任李馥伊结合观察指出，中国与共建国家已在数字基础设施、智能产业应用、科技人文交流等领域形成一批务实成果。

　　基础设施互联互通水平显著提升。随着数字丝绸之路建设深入推进，中国与共建国家在通信网络、数据中心、云计算平台等数字基础设施领域的合作取得实质性进展。多条国际海底光缆、跨境陆缆联通相关国家，中国企业在东南亚、中东、拉美等地参与云服务和算力基础设施建设，既回应了当地数据存储与智能应用需求，也为中资企业海外业务提供了支撑。

　　经贸合作规模与质量同步跃升。中国面向共建国家提供了大量普惠易用、可落地、可负担的人工智能产品与服务。有数据显示，在人形机器人领域，2025年中国人形机器人出货量占全球比重已达九成左右。在大模型应用层面，中国开源和开放权重模型在部分国际平台上的词元调用量位居全球前列，以高性价比、强定制化、工程迭代快的优势赢得市场认可。

　　人文交流与技术合作日益繁荣。当前，发展中国家普遍期待平等、开放、包容的科技产业合作。中国与共建国家在人工智能领域的产学研合作不断深化，形成多层次、宽领域的交流格局。如世界人工智能大会等常态化国际交流活动持续举办，一批“小而美”、惠民生的AI合作项目加快落地，受到共建国家民众欢迎。

　　同时也要清醒地看到，当前“一带一路”人工智能合作仍面临不少制约：大国竞争日趋激烈，给国际合作带来复杂影响；技术标准和规则体系尚不统一，治理呈现碎片化，增加了跨境合作的制度成本；数字基础设施发展不平衡，部分共建国家存在网络覆盖不足、电力供应不稳定等问题；复合型人才短缺，制约合作向纵深推进；数据泄露、算法偏见等安全风险凸显，给人工智能健康发展带来新课题。

　　协同方向与对策建议

　　深化“一带一路”人工智能合作需要从“项目层”走向“制度层”和“治理层”。李馥伊表示，面对新形势新任务，深化共建“一带一路”人工智能合作，要坚持共商共建共享原则，推动合作向更深层次、更宽领域、更高水平迈进；要坚持需求导向与问题导向相结合，坚持技术赋能与治理规范相统一，坚持市场运作与政府引导相协调，充分发挥中国在算力、算法、数据方面的产业优势，充分尊重共建国家的国情差异和发展阶段，因地制宜、因需施策。

　　对此，李馥伊提出五方面推进建议。

　　一是夯实数字基础设施底座，筑牢智能合作根基。聚焦共建国家网络覆盖、算力供给、电力保障等薄弱环节，结合当地实际需求，加快新型基础设施建设，推动5G、物联网与人工智能技术融合应用，为人工智能合作提供硬件支撑。

　　二是深化产业数字化协同，激发经济内生动力。在全球发展倡议、全球人工智能治理倡议等国际合作框架指引下，围绕智能制造、智慧农业、智慧物流等重点领域，推动中国成熟的人工智能解决方案与共建国家产业需求精准对接，推广“人工智能+”应用场景，打造更多“小而美”民生项目，构建产业共兴、互利共赢的局面。

　　三是强化规则标准对接，优化制度软环境。积极参与全球人工智能治理体系构建，在数据流动、隐私保护、算法伦理、网络安全等方面加强规则协调。支持行业协会、智库等深化规则标准研究合作，推动形成更多共识性成果，为跨境合作营造良好制度环境。

　　四是促进人文交流与人才培养，厚植国际合作社会基础。吸引共建国家青年来华学习人工智能相关专业，依托鲁班工坊等平台拓展人工智能职业技术培训合作，为共建国家培养更多本土化技术人才。

　　五是完善风险防控体系，确保合作安全可控。建立健全风险评估与预警机制，加强监测处置能力建设。尊重各国数据主权和文化习俗，统筹发展和安全，推动“一带一路”人工智能合作行稳致远。