日前，江西省工业强省建设工作领导小组印发《江西省人工智能与制造业数字化转型协同实施方案》（以下简称《实施方案》），提出2025年，力争在重点行业打造20个左右典型应用场景。到2027年，力争建设一批高质量行业数据集，形成20个以上垂直领域行业模型和100个左右示范引领典型应用场景，规模以上工业企业数字化改造全覆盖，企业智能化水平大幅提升，产业核心竞争力明显增强。

　　《实施方案》从突出含“智”量提升、实施高质量数据汇聚工程、实施数字化转型与人工智能协同工程、实施产业链智能协作工程、实施基础生态保障工程5个方面提出21项重点任务。

　　《实施方案》提出，更新智能化设备。鼓励企业应用一批高技术、高效率、高可靠性的智能化产线设备，大力推广数控机床与智能制造装备、智能检测设备、工业控制装备、智能物流装备，提升数据采集分析效率和扩大覆盖面。推广具身智能。加快培育工业机器人协助生产制造、工业检测、设备管理等各类智能应用场景。鼓励企业采购和应用工业机器人、人形机器人、机器臂等具身智能装备。结合真实场景推动智能人机交互、多自由度精准控制等高精度工业机器人研制发展，进一步提升具身智能机器人在复杂生产任务中的自主执行能力。

　　在数字化转型与人工智能协同方面，《实施方案》提出，通过对产品模型、设计参数、仿真环境进行汇聚建模，沉淀工程设计知识模型，构建设计模型、仿真模型等数据集，形成工艺开发、中试放大和工厂优化的智能产品，利用人工智能提升三维建模、参数化设计等技术的研发效率，快速迭代产品设计，缩短新技术开发从实验室到工厂的时间。

　　此外，《实施方案》提出，构建行业大数据应用模型。推动基础大模型在各行业领域推广应用，开发深度适配行业特色场景的大模型产品，深入应用于“产业大脑”，推动产业链上下游企业数据的互通共享，促进跨企业高效协同，加强多产业大脑间的“跨链”协同开发。推动工业互联网平台赋智。鼓励工业互联网平台应用人工智能技术，提供人工智能技术底座，上线一批“小快轻准”的人工智能产品，以订阅服务方式规模化推广应用，形成产业新模式。